Le monde est bien conscient des problèmes environnementaux auxquels nous sommes déjà confrontés, c’est pourquoi des mesures ont déjà été mises en place, comme les sources d’énergie alternatives et les véhicules électriques. Cependant, certaines émissions nocives sont inévitables, comme l’empreinte carbone croissante générée par les centres de données d’IA.
L'empreinte carbone de Google augmente
Chaque fois que vous soumettez une demande ou posez une question à un outil d’IA, vous contribuez effectivement au besoin de centres de données puissants qui consomment énormément d’énergie. La course à l’IA faisant rage, de plus en plus d’entreprises créent des centres de données pour soutenir l’utilisation par les consommateurs.
Google étant l'un des plus grands développeurs d'IA du marché à l'heure actuelle, l'empreinte carbone du géant technologique a considérablement augmenté depuis l'essor de l'IA. Bien qu'il ait pour objectif de réduire ses émissions de carbone de moitié d'ici 2030, elle a au contraire augmenté de 48 %, comme le rapporte Le Verge.
En 2023, Google a produit 14,3 millions de tonnes de pollution, ce qui équivaut à une augmentation de 13 % par rapport à l'année précédente. Les centres de données sont connus pour leur forte consommation d'électricité, et c'est devenu la principale source d'émissions supplémentaires du géant des moteurs de recherche.
Avec le développement croissant de Gemini AI et de ses fonctions, Google rejette dans l’environnement presque suffisamment de CO2 pour rivaliser avec les émissions de 38 centrales électriques au gaz en un an. L’entreprise elle-même a déjà admis qu’elle avait du mal à réduire ses émissions de gaz à effet de serre.
« À mesure que nous intégrons davantage l'IA dans nos produits, la réduction des émissions peut s'avérer difficile en raison de la demande croissante d'énergie due à l'intensité accrue des calculs de l'IA et des émissions associées aux augmentations attendues de nos investissements dans les infrastructures techniques », a déclaré Google.
Malheureusement, les entreprises n’ont pas encore trouvé le moyen de réduire la consommation d’électricité pour les opérations d’IA, mais l’entreprise a assuré qu’elle essayait déjà de rendre les modèles d’IA, le matériel et les centres de données plus économes en énergie.
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Certains sont pires que d’autres
De toute évidence, l'empreinte carbone de Google est déjà assez mauvaise, mais ce n'est pas la seule entreprise d'IA à traiter des requêtes d'IA en ce moment. Hugging Face a mené une expérience pour déterminer la quantité de carbone émise par son propre modèle de langage à grande échelle, BLOOM.
Sur une période de 18 jours, Hugging Face a constaté que la formation de son LLM entraînait 25 tonnes d'émissions de dioxyde de carbone, mais ce chiffre a doublé lorsque l'entreprise a inclus les émissions produites par la fabrication de l'infrastructure informatique nécessaire à la formation.
Cela équivaut à 60 vols entre Londres et New York, selon MITet BLOOM est principalement alimenté par l'énergie nucléaire, qui ne produit pas d'émissions de carbone. Des entreprises comme OpenAI et Meta, cependant, dépendent encore largement des combustibles fossiles.
Selon l'article, OpenAI émet plus de 500 tonnes de CO2, et ce en novembre 2022, alors que l'entreprise formait encore une IA moins puissante, la GPT-3. Meta a publié des données limitées, il est donc plus difficile d'estimer son empreinte carbone.
Cela soulève une préoccupation d’autant plus grande que l’IA est déjà intégrée aux opérations quotidiennes, et ce, avant même l’essor de l’IA. Google et Microsoft l’ajoutent déjà à leurs produits, et les sociétés de médias sociaux comme Meta continuent également de proposer des fonctionnalités d’IA.
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